智能交通（IntelligentTransportation）是指将先进的人工智能技术、物联网技术、计算机技术、信息与通信技术等有效地集成运用于交通运输管理体系，通过科学的疏导与控制，缓解交通阻塞，提高路网通行能力，从而提升整个物流运输与配送环节的运输效率。随着物流业的不断发展和壮大，在物流运作最重要的运输与配送环节中引入智能交通系统势在必行。

目前，研究中心的智能交通研究方向覆盖的主要研究领域包括：基于GPS定位技术的车辆跟踪与监控系统、物联网环境下供应链信息共享平台构建、采用Wi-Fi物联网技术的港口集装箱定位跟踪系统、视频图像识别与社会力模型相融合的交通异常流检测算法、多智能体理论与社会力模型相集成的人车混合交通疏散仿真模型、基于多目标优化理论的应急交通疏散应对体系等。并承担了“突发事件下人车混合疏散行为及应急疏导策略研究”（国家自然科学基金项目）、“面向突发事件的人车混合交通行为规律及应急疏散算法研究”（教育部人文社会科学研究项目）、“基于Wi-Fi物联网技术的高精度室内定位系统研究”等多项国家级、省部级课题的研究任务，发表系列学术论文。

交通运输是我国国民经济和社会发展的基础性、先导性产业和服务型行业，将更加注重发挥科技创新和信息化建设的支撑引领作用。未来，研究中心的物流工程研究方向将进一步拓展深化研究领域，在智能交通与物流研究领域开拓创新，为提升国家、区域交通运输的供给能力、运营效率、安全性能和服务水平提供强有力的学术支撑。